文献类型：期刊文章

作　　者：王晓辉[1] 荆晓远[2]

机构地区：[1]韩山师范学院数学与信息技术学院,广东潮州521041 [2]哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心,深圳518055

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60402018)

年　　份：2006

卷　　号：42

期　　号：28

起止页码：24-27

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没有给出解决方法。文章把原算法加以改进,即把求解最小优化问题变成了求解最大优化问题,解决了因数据维数高、样本数较小而产生的奇异值问题,同时也实现了其多类算法,并用原GEPSVM算法和改进的算法来分别对这三个人脸数据库进行分类比较,从而使识别率和所用的处理时间两方面都得到了极大的改进。

关 键 词：支持向量机 多类分类 人脸识别 泛化特征值  小样本集问题  

分 类 号：TP391.41]