文献类型：期刊文章

作　　者：周咏梅[1,2] 徐德智[1] 阳爱民[3] 柳萍[3]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院 [2]湖南工业大学计算机系,湖南株洲412008 [3]湖南工业大学计算机系

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40101)

年　　份：2006

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：203-206

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出一种基于模糊C均值聚类的彩色图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征;然后,利用模糊C均值聚类方法进行聚类,利用提出的确定最佳聚类簇数的方法,确定聚类簇数、中心等参数;根据每个像素的隶属函度,将像素初步划归不同的组,利用连接原理对图像区域进一步分割,并提供了图像描述特征。实验结果表明,该方法分割效果很好。

关 键 词：模糊C均值聚类 区域描述  图像分割

分 类 号：TP391.41]