文献类型：期刊文章

作　　者：黄丽琼[1] 何中市[1,2]

机构地区：[1]重庆大学计算机学院 [2]重庆大学语言认知及信息处理研究所,重庆400044

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173060)

年　　份：2006

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：187-190

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：在分析自动文摘现有方法优缺点的基础上,提出了一种基于统计、语义和结构特征的自动文摘方法。用这些特征构成句子向量表示,并用机器学习的方法对其进行训练得到器,从而把自动文摘转换为分类问题。实验表明,该方法具有较好的重合率。同时,为了解决文摘的冗余和不连贯缺点,进行了一系列的后期处理,提高了文摘的质量。

关 键 词：机器学习  自动文摘 句子相似度 自然语言处理

分 类 号：TP391.1]