文献类型：期刊文章

作　　者：邹小波[1] 赵杰文[1]

机构地区：[1]江苏大学农产品加工研究所,镇江212013

出　　处：《分析化学》

年　　份：2006

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：1291-1294

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000242858500019)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000242858500019)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型精度,利用独立分量分析方法(ICA)对苹果近红外光谱进行了预处理,并且建立了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型。结果表明,独立分量分析不但能分离出噪声信号,而且所分离出来的光谱信号也比原始光谱信号光滑。在预处理后的最佳PLS糖度模型校正时的相关系数rc和标准偏差SEC分别为0.9549和0.3361,用于预测时的相关系数rp和标准偏差SEP分别为0.9071和0.4355。与普通的平均处理法的PLS模型相比,其精度有所提高,且模型更加简洁。

关 键 词：独立分量分析,近红外光谱,噪声,偏最小乘法  

分 类 号：TS207.3]