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期刊文章详细信息

基于决策树算法的决策系统在矿业设备维护中的应用    

Application of Decision System Based on Decide-tree Arithmetic in Mining Equipment Maintenance

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙彦超[1] 索宁[1] 毕建飞[1] 贾民政[1] 李上[1]

机构地区:[1]中国矿业大学计算机科学与技术学院,北京100083

出  处:《计算机与现代化》

年  份:2006

期  号:10

起止页码:23-25

语  种:中文

收录情况:IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:决策树算法是解决实际应用中分类问题的数据挖掘方法。本文针对当前矿业设备维护面临的实际问题,提出了用决策树分类算法对反映设备状态的属性进行分析,找出设备状态的分类规则,预测设备运行状态或故障的早期征兆。从而为设备维护提供辅助决策信息。并给出了利用决策树算法(ID3)生成决策树的具体步骤。最后通过一个抽象的实例验证了该方法的可行性和实用性。

关 键 词:数据挖掘  知识发现 决策树算法

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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