期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳110023
基 金:国家自然科学基金(60472088);辽宁省自然科学基金(20042028)资助课题
年 份:2006
卷 号:26
期 号:10
起止页码:1537-1542
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20064910289782)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目前的虹膜识别都是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式。这种方式使虹膜识别系统易受攻击。为了进一步提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,提出了一种基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法。该方法抛弃了特征提取和编码等传统操作,在特征分析的基础上直接利用了灰度曲面匹配的思想,首先对两幅图像中的像素灰度做差,得到灰度差曲面,然后求出该灰度差曲面的方差。将此方差作为衡量两个虹膜特征曲面之间距离的依据,并据此判定两个虹膜是否来自同一只眼睛。在给定阈值为40的前提下,正确识别率为96.89%,识别时间为53.2 ms。实验结果证明,该方法识别准确率高,识别速度快。
关 键 词:医用光学与生物技术 生物特征识别 虹膜识别 曲面匹配 方差
分 类 号:TP391.41]
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同被引文献:
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