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期刊文章详细信息

基于小波变换的红外图像去噪    

Infrared Image Denoising Based on Wavelet Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:李迎春[1] 孙继平[1] 付兴建[2]

机构地区:[1]中国矿业大学北京校区机电与信息工程学院,北京100083 [2]北京信息科技大学计算机与自动化系,北京100085

出  处:《激光与红外》

基  金:高等学校博士学科点专项科研基金(20050290010)

年  份:2006

卷  号:36

期  号:10

起止页码:988-991

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪红外图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,文中提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法和Matlab-wiener 2滤波算法。

关 键 词:小波变换 红外图像 阈值函数 邻域小波系数  峰值信噪比

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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