文献类型：期刊文章

作　　者：王鑫[1] 王洪国[2] 王珺[2] 王金枝[3]

机构地区：[1]山东师范大学管理学院,山东济南250014 [2]山东师范大学信息管理学院,山东济南250014 [3]烟台大学海洋学院,山东烟台264005

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(03BS003);山东省科委资助项目(012090101)

年　　份：2006

卷　　号：16

期　　号：10

起止页码：20-22

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入地研究,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法,但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地使用这些算法,文中对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了分析,提出了数据挖掘对聚类的典型要求,并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了比较,以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法。

关 键 词：数据挖掘 聚类 聚类算法

分 类 号：TP311]