文献类型：期刊文章

作　　者：杨艳菲[1] 崔世忠[1] 郑天勇[1] 禹建丽[2]

机构地区：[1]中原工学院纺织学院,河南郑州450007 [2]中原工学院研究生处,河南郑州450007

出　　处：《纺织学报》

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：10

起止页码：57-59

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：上浆率是衡量浆纱质量的重要指标之一,在生产过程中受到多种工艺因素的影响,其中主要可控因素为浆液浓度、浆槽温度、浆纱机速度和压浆辊压力。为建立以上4个因素与上浆率之间对应关系的数学模型,保证准确预测上浆率,以纯棉精梳斜纹织物实际生产中的经验数据为训练样本,建立3层BP神经网络系统预测模型,采用Levenberg Marquardt算法,对网络进行反复训练,使其达到预设精度。应用该网络模型对上浆率进行预测,结果表明,预测上浆率与实际上浆率非常接近,可以满足实际生产要求。

关 键 词：上浆率 工艺参数 BP神经网络 预测模型  棉织物

分 类 号：TS195.6]