文献类型：期刊文章

作　　者：王朔[1] 周少平[2] 黄教民[3]

机构地区：[1]国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073 [2]国防科学技术大学系统工程研究所,湖南长沙410073 [3]国防科学技术大学继续教育学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：18

起止页码：3442-3443

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对威胁进行准确识别是威胁评估的重要内容之一,它涉及到许多不确定性因素。贝叶斯网络是处理不确定性知识的有效工具。根据威胁识别与贝叶斯网络的特点,提出了基于贝叶斯网络的威胁识别方法。首先简单介绍了贝叶斯网络及其优点,然后根据一个具体的实例,建立了威胁识别的贝叶斯网络模型,并阐述了贝叶斯网络用于威胁识别的推理流程。通过对实例的计算结果表明,利用贝叶斯网络能够准确识别威胁,并能有效地处理不确定性信息。

关 键 词：贝叶斯网络 威胁识别  不确定性 概率理论  推理  

分 类 号：TP18]