文献类型：期刊文章

作　　者：董建明[1] 胡觉亮[1]

机构地区：[1]浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心,浙江杭州310018

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：浙江省教育厅基金项目(20031165)。

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：18

起止页码：3377-3378

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点,提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点,还克服了遗传算法等加速算法需要预先设定众多运行参数,受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高,性能也更加稳定。实验结果反映了该方法的有效性。

关 键 词：微粒群算法 最小误差  图像分割 遗传算法 实时处理  

分 类 号：TP391.41]