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期刊文章详细信息

一种有效的多目标混合遗传算法    

An effective hybridized genetic algorithm for solving multi-objective optimization problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:张雅波[1] 罗长童[2]

机构地区:[1]天津工程师范学院数理与信息科学系,天津300222 [2]吉林建筑工程学院基础部,长春130012

出  处:《天津工程师范学院学报》

年  份:2006

卷  号:16

期  号:3

起止页码:24-26

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法,将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中,从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性,发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势,在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用,使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明,该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。

关 键 词:多目标优化 遗传算法 PARETO最优解

分 类 号:TP818]

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同被引文献:

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