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期刊文章详细信息

高光谱数据特征选择与特征提取研究    

Study on Feature Selection and Extraction of Hyperspectral Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏红军[1] 杜培军[1]

机构地区:[1]中国矿业大学地理信息与遥感科学系

出  处:《遥感技术与应用》

基  金:国家自然科学基金(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点室开放基金;中国矿业大学科学基金(D200403)联合资助

年  份:2006

卷  号:21

期  号:4

起止页码:288-293

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:高光谱遥感数据的最主要特点是:传统图像维与光谱维信息融合为一体,即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点,论述了特征选择和特征提取的若干算法,分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法,并针对二值编码的不足研究了其改进算法——四值编码算法。最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数;试验表明:四值编码算法比二值编码算法效果更佳;光谱导数阶数越高,对地物特征的表达越有效。

关 键 词:高光谱  光谱特征 特征选择与特征提取  地物识别

分 类 号:TP751]

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同被引文献:

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