文献类型：期刊文章

作　　者：李树青[1] 崔北亮[2]

机构地区：[1]南京大学信息管理系,南京210093 [2]南京工业大学信息中心,南京210093

出　　处：《情报杂志》

年　　份：2006

卷　　号：25

期　　号：9

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。

关 键 词：搜索引擎系统 WEB 个性化信息推荐技术  关键词

分 类 号：G202]