文献类型：期刊文章

作　　者：张梅凤[1] 邵诚[1] 甘勇[2] 李梅娟[1]

机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116024 [2]郑州轻工业学院,河南郑州450002

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家科技攻关计划(No.2001BA204B01);高等学校骨干教师资助计划(No.69825106);河南省教育厅自然基金(No.2004922023)

年　　份：2006

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：1381-1385

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064310200996)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.

关 键 词：人工鱼群算法 模拟退火 变异算子 优化  

分 类 号：TP18]