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期刊文章详细信息

随机时间序列分析法在传染病预测中的应用    

Application in infectious disease forecasting by ARIMA model

  

文献类型:期刊文章

作  者:王春平[1] 王志锋[2] 单杰[3] 王笑男[4]

机构地区:[1]中国医学科学院基础医学研究所/中国协和医科大学基础医学院,潍坊医学院100005 [2]北京大学 [3]潍坊市卫生局 [4]潍坊医学院

出  处:《中国医院统计》

年  份:2006

卷  号:13

期  号:3

起止页码:229-232

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件求解适宜的ARIMA模型,据所得误差评价预测效果。结果通过对乙型肝炎发病率的预测,相对误差在15%左右,预测效果较为可靠。结论在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法,能够对传染病的预测产生积极的指导意义。

关 键 词:ARIMA模型 时间序列 乙型肝炎

分 类 号:R181.2]

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