期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东南大学仪器科学与工程系
基 金:国家863计划资金资助(2002AA812038)
年 份:2006
卷 号:27
期 号:4
起止页码:640-642
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20064710258558)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:降低MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高陀螺仪性能的主要方法之一。基于随机序列时序分析法的基本原理,在对MEMS陀螺仪的初始测量数据采用均值估计法进行预处理后,对去除渐进项后的残差信号进行AR(1)建模,并依据该模型对残差信号进行了Kalman滤波,有效提高测量精度。通过对残差信号进行Allan方差的分析,分离出了陀螺仪随机漂移中的主要随机误差源。通过对具体测量数据的处理结果表明,经过这样的处理,陀螺仪噪声的零偏稳定性和速率随机游走分别提高了4倍和7倍。
关 键 词:陀螺仪漂移 均值估计 ALLAN方差 时间序列
分 类 号:V241.5]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...