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期刊文章详细信息

应用模糊神经网络综合评定混凝土强度    

Integrated Assessment on Concrete Strength by Fuzzy Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:张苑竹[1] 金伟良[2]

机构地区:[1]浙江大学城市学院土木系,杭州310015 [2]浙江大学土木系,杭州310027

出  处:《科技通报》

基  金:浙江大学城市学院教师科研基金资助课题

年  份:2006

卷  号:22

期  号:5

起止页码:666-670

语  种:中文

收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:钻芯和回弹是两种常用的混凝土测强方法。为了充分利用这两种测强手段的特点,本文将模糊神经网络应用到混凝土强度综合评定中。由于模糊神经网络具有很强的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能,它可以有效地映射出钻芯、回弹数据间复杂的非线性关系。通过对试验数据的仿真计算,其强度预测精度高于常规的综合方法.

关 键 词:自适应模糊神经网络 混凝土 强度  

分 类 号:TU375] TP18]

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同被引文献:

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