期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]首都师范大学计算机应用联合实验室,北京100037 [2]中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京100080
基 金:国家自然科学基金资助项目(编号:60473002);国际科技合作重点资助项目(编号:2005DFA11060);北京市自然科学基金重点资助项目(编号:4051004);北京市科技计划资助项目(编号:Z0004024040231)
年 份:2006
卷 号:42
期 号:26
起止页码:201-203
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:论文研究了面向体育视频的运动目标跟踪技术,提出了一种最优化的混合跟踪方法。首先,采用粒子滤波算法来预测运动目标的初略位置,通过比较预测位置上的目标同目标模型之间的相似度,当相似度小于一定的阀值时,认为目标运动模型发生了根本变化,需要启用新的运动模型;当相似度大于一定的阀值时则认为目标运动模型没有发生大的变化,不需要启用新的运动模型,通过这种方式找到目标的最优化运动模型。最后将最优化的运动模型用于基于核的均值转移算法中,从而获得运动目标的精确位置。
关 键 词:体育视频 粒子滤波 均值转移算法 混合跟踪算法
分 类 号:TB391[材料类]
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引证文献:
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同被引文献:
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