文献类型：期刊文章

作　　者：张强[1] 郭宝龙[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所,陕西西安710071

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572152);教育部优秀青年教师资助计划资助项目

年　　份：2006

卷　　号：17

期　　号：9

起止页码：1123-1127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064810278430)、SCOPUS、核心刊

摘　　要：综合分析了Curvelet变换的特性,并提出了一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先采用Curvelet变换将源图像分解到不同尺度、方向频带范围内,然后采用不同的融合规则得到融合后图像的Curvelet变换系数,最后再进行Curvelet逆变换得到融合图像。采用多组具有不同特征的源图像进行了融合实验,并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法能够有效避免“人为”效应或高频噪声的引入,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。

关 键 词：图像融合 CURVELET变换 多尺度几何分析

分 类 号：TP391]