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期刊文章详细信息

一种改进的变尺度混沌优化算法及其仿真研究  ( EI收录)  

Improving Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm and Simulation Study

  

文献类型:期刊文章

作  者:邹恩[1] 陈建国[2] 李祥飞[1]

机构地区:[1]湖南工业大学电气工程系 [2]湖南工业大学管理科学与工程研究所,株洲412008

出  处:《系统仿真学报》

基  金:湖南省自然科学基金项目(05JJ40112);中国包装总公司科技A类基金项目(05ZBKJA003);湖南省教育厅项目(05C524)

年  份:2006

卷  号:18

期  号:9

起止页码:2426-2428

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20064310201365)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索,提高搜索效率,提出一种改进的变尺度混沌优化方法,该方法在混沌搜索过程中,只需设置两个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间。将每次搜索到的较优值计数,并设置一个标志A,当搜索到较优值的次数=A时,则根据搜索区间的大小动态缩小空间,在小区间中再重复上述过程,直至找到全局最优解,方法非常简单。仿真结果表明,该方法局部搜索能力强,搜索效果优于变尺度混沌优化方法。

关 键 词:变尺度 混沌优化 全局优化 仿真

分 类 号:TP301.6]

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