文献类型：期刊文章

作　　者：顾明亮[1] 沈兆勇[2]

机构地区：[1]徐州师范大学物理系,江苏徐州221116 [2]徐州师范大学语言研究所,江苏徐州221116

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：江苏省"十五"社科基金资助项目(K3-013);江苏省高校自然科学基金资助项目(99KJB510002)

年　　份：2006

卷　　号：20

期　　号：5

起止页码：77-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文首先讨论了汉语方言辨识的依据及特征选取的基本原则,并由此导出了区间差分倒谱特征。然后利用GMM符号发生器和N元语言模型及ANN建立了一个方言辨识系统,该系统与传统的语种识别系统相比,具有以下特点:第一,系统不需要标注好的语音库,从而降低了汉语方言语音库建设的劳动强度和要求;第二,GMM符号化器计算量远远低于音素辨识器,从而提高了方言辨识速度,便于今后实时处理。第三,具有更高的辨识效果和更好的容错性。汉语普通话和三种方言辨识实验结果表明,系统平均辨识率可以达到83.8%。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 GMM符号化器  N元语言模型 汉语方言辨识

分 类 号：TP391.4]