文献类型：期刊文章

作　　者：杜小勇[1] 李曼[1] 王珊[1]

机构地区：[1]中国人民大学信息学院

出　　处：《软件学报》

基　　金：Nos.60496325;60573092(国家自然科学基金)~~

年　　份：2006

卷　　号：17

期　　号：9

起止页码：1837-1847

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.

关 键 词：本体 本体学习 概念  关系  公理

分 类 号：TP182]