文献类型：期刊文章

作　　者：杨帮华[1] 颜国正[1] 张永怀[2] 付西光[1]

机构地区：[1]上海交通大学电子信息学院仪器系,上海200030 [2]华瑞科学仪器(上海)有限公司,上海201821

出　　处：《中国生物医学工程学报》

年　　份：2006

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：234-237

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高脑机接口中脑电识别率,分析了特征提取方面时频特征组合法的缺点,探讨了一种改进的模式识别方法。该方法以样本类平均距离为判据,采用滑动窗优化技术,获取时域均值的最佳时间段和频域功率谱均值的最佳频率段。用经过优化的时域均值和功率谱均值组合作为特征,形成特征向量。基于该特征向量,用神经网络对脑电信号进行分类。以识别正确率为指标,将改进方法与原方法进行对比,实验结果表明改进方法能够提高脑电识别率,具有应用价值。

关 键 词：脑机接口 脑电 滑动窗 模式识别 神经网络

分 类 号：R318[生物医学工程类] TP183[基础医学类]