文献类型：期刊文章

作　　者：江燕[1] 胡铁松[1] 桂发亮[1] 武夏宁[1] 曾志炫[2]

机构地区：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]北京派得伟业信息技术有限公司,北京100089

出　　处：《武汉大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(50479039)资助

年　　份：2006

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：14-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.

关 键 词：参数优选  新安江模型 全局优化 粒子群算法

分 类 号：P333]