期刊文章详细信息
电子商务推荐系统中的协同过滤推荐
A Survey of Collaborative Filtering Algorithm Applied in E-commerce Recommender System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南昌航空工业学院计算机科学与技术学院,江西南昌330034
年 份：2006
卷 号：16
期 号：9
起止页码：70-72
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法。它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐。介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点,然后说明了一些主要的协同过滤实现方法,指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向。
关 键 词：电子商务 推荐系统 协同过滤
分 类 号：F724.6]
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