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期刊文章详细信息

基于帧间差分背景模型的运动物体检测与跟踪    

Moving Objects Detection and Tracking Based on Two Consecutive Frames Subtraction Background Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱明旱[1] 罗大庸[2]

机构地区:[1]湖南文理学院电气系,湖南常德415000 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075

出  处:《计算机测量与控制》

年  份:2006

卷  号:14

期  号:8

起止页码:1004-1006

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对背景差分算法中在复杂背景下参考帧的提取问题,提出了一种新的背景提取方法;该算法用帧间差分法将帧中的背景象素点检测出来,再确立出背景帧;由于排除了帧中运动物体的影响,因而提取出的背景干净,效果很好,然后运用背景差分检测出场景中的物体,最后采用一种新的运动物体跟踪算法,实现了运动物体和静止物体的识别,克服了以往检测算法中的误检和空洞问题,实验结果表明,该方法快速有效,能够满足实时性的要求。

关 键 词:视频序列图像 物体检测  阴影检测  物体跟踪  

分 类 号:TP274]

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