文献类型：期刊文章

作　　者：昝涛[1] 费仁元[1] 王民[1]

机构地区：[1]北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室,北京100022

出　　处：《北京工业大学学报》

基　　金：北京市自然科学基金重点项目(4031001-1);北京市先进制造技术重点实验室项目(KP0107200386).

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：673-676

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064410214095)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了对控制图异常进行有效识别,以提高质量管理的自动化程度,促进企业信息化建设,通过将Monte Carlo方法产生的仿真数据进行线性变换编码,以提高样本的模式特征,然后在不同训练样本情况下,分别应用自适应修改学习率BP网络和概率神经网络进行训练识别,通过对结果的分析提出了实际生产中应用的策略．

关 键 词：控制图 模式识别 神经网络 MONTE CARLO方法

分 类 号：TH165.4]