文献类型：期刊文章

作　　者：吕海波[1] 宁世朝[2] 赵艳林[1] 胡仁众[3]

机构地区：[1]广西大学土木建筑工程学院防灾减灾研究所,南宁530004 [2]广西南宁市相思湖新区管理委员会建设环保局,南宁530000 [3]沈阳市建筑设计院,沈阳110031

出　　处：《土工基础》

基　　金：科技部重大基础研究前期研究专项(2003CCA02200)资助课题

年　　份：2006

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：90-93

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：利用SOM神经网络对膨胀土胀缩等级分类问题进行分析,研究表明:SOM神经网络具有对输入模式保持拓扑结构不变的优点,在聚类过程中能直观反映不同类在竞争层二维平面的相对位置,当胀缩等级数目确定时,SOM神经网络能正确地对样本进行胀缩等级分类;另一方面,SOM神经网络能提取样本特征值,确定聚类中心,据此确定了安康膨胀土的聚类中心,并对预测样本进行判别,取得了良好的效果。

关 键 词：膨胀土 SOM 神经网络

分 类 号：TU443]