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期刊文章详细信息

基于灰色支持向量机的新型预测模型    

New forecasting model based on grey support vector machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐万梅[1]

机构地区:[1]内蒙古大学数学系

出  处:《系统工程学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(1017111810471159);教育部重点项目资助项目;教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目;重庆师范大学校级科研项目(05XLY017);重庆市教委项目(KJ060818)

年  份:2006

卷  号:21

期  号:4

起止页码:410-413

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.

关 键 词:灰色系统 支持向量机 时间序列 GM(1,1)模型

分 类 号:TP18] N941.5]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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