文献类型：期刊文章

作　　者：管新建[1] 逯洪波[2] 徐清山[3]

机构地区：[1]郑州大学环境与水利学院,河南郑州450002 [2]原阳黄河河务局,河南原阳453500 [3]安阳市水利局,河南安阳455000

出　　处：《人民黄河》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(E090350239090);水利部"948"项目(CT200328)

年　　份：2006

卷　　号：28

期　　号：8

起止页码：40-41

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法。把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下水位本身作为网络输出向量,采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型,最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测。结果表明,BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度。

关 键 词：水位观测 地下水 BP神经网络

分 类 号：P641.74]