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期刊文章详细信息

基于Web使用挖掘的用户行为分析    

The Analysis of User Behavior Based on Web Usage Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:张波[1] 巫莉莉[1] 周敏[2]

机构地区:[1]华南农业大学现代教育技术中心 [2]华南农业大学信息学院

出  处:《计算机科学》

年  份:2006

卷  号:33

期  号:8

起止页码:213-214

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:Web服务产生了大量的日志数据,这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量的日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题。基于Web使用挖掘,对点击流数据源进行收集、预处理,并基于FP-tree的关联规则挖掘算法对用户行为进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。

关 键 词:WEB使用挖掘 点击流 WEB服务器日志 FP-TREE 关联规则

分 类 号:TP311.13] TP393.08[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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