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期刊文章详细信息

基于奇异值分解的图像质量评价  ( EI收录)  

Image quality measure using singular value decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:骞森[1] 朱剑英[1]

机构地区:[1]南京航空航天大学机械电子工程研究所,南京210016

出  处:《东南大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50275078)

年  份:2006

卷  号:36

期  号:4

起止页码:643-646

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20064210184769)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:分析了传统的基于灰度误差的图像质量评价算法的局限,扩展了图像质量评价的定义.考虑原始图像和畸变图像尺寸不一致的情况,提出了用奇异值分解把图像矩阵转为向量,用奇异值向量之间的夹角作为图像的质量评价指标.实验表明:提出的基于奇异值向量夹角的准则对压缩、噪声和旋转、平移、尺度等几何畸变等都具有好的性质;且适于文中扩展的质量评价的定义.最后对实验结果和人类视觉系统的主观评价进行了比较分析.

关 键 词:图像质量评价 奇异值分解 人类视觉系统

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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