文献类型：期刊文章

作　　者：吴亮红[1] 王耀南[1] 袁小芳[1] 周少武[2]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭411201

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(60375001);高校博士点基金项目(20030532004)

年　　份：2006

卷　　号：21

期　　号：8

起止页码：898-902

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064210185087)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于群体适应度方差自适应二次变异的差分进化算法.该算法在运行过程中根据群体适应度方差的大小,增加一种新的变异算子对最优个体和部分其他个体同时进行变异操作,以提高种群多样性,增强差分进化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型B enchm arks函数进行了测试,实验结果表明,该方法能有效避免早熟收敛,显著提高算法的全局搜索能力.

关 键 词：差分进化 自适应二次变异  时变概率  早熟收敛

分 类 号：TP391]