文献类型：期刊文章

作　　者：崔建国[1] 王旭[1] 李忠海[2] 田丰[2]

机构地区：[1]东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,辽宁沈阳110004 [2]沈阳航空工业学院自动控制系,辽宁沈阳110034

出　　处：《计量学报》

基　　金：国家自然科学基金(50477015)

年　　份：2006

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：286-289

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现,肌电信号的模式识别是肌电应用的基础。利用现代功率谱估计中的参数模型法,对从掌长肌、肱桡肌、尺侧腕屈肌和肱二头肌采集的4路表面肌电信号建立AR参数模型,并提取其AR模型参数作为信号的特征,构造特征矢量,提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式分类,能够成功地识别出握拳、展拳、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋8种动作模式。实验表明,该方法识别率高、鲁棒性好,为肌电等非平稳生物电信号的模式识别提供了一种新方法。

关 键 词：计量学 表面肌电信号 模式识别 AR参数模型  聚类分析

分 类 号：TB99]