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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的烧结终点预测模型    

BTP FORECAST MODEL BASED ON BP NERVE NET

  

文献类型:期刊文章

作  者:谌晓文[1] 邬捷鹏[2]

机构地区:[1]涟源钢铁公司总师办,湖南省娄底市417009 [2]湖南华菱涟源钢铁有限公司

出  处:《烧结球团》

年  份:2006

卷  号:31

期  号:4

起止页码:21-26

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、RCCSE、核心刊

摘  要:烧结终点是判断烧结过程正常与否的重要标志。我们在为涟钢280m2烧结机开发的烧结终点(BTP)智能优化控制系统中,采用了基于BP神经网络预测的烧结终点智能控制策略。本文着重介绍了基于BP神经网络的烧结终点预测模型的建立、在线学习及修正,以及试验室调试和在线运行情况。

关 键 词:烧结终点(BTP)  BP神经网络 预测模型  

分 类 号:TF046.4] TP183]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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