期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]涟源钢铁公司总师办,湖南省娄底市417009 [2]湖南华菱涟源钢铁有限公司
年 份:2006
卷 号:31
期 号:4
起止页码:21-26
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、RCCSE、核心刊
摘 要:烧结终点是判断烧结过程正常与否的重要标志。我们在为涟钢280m2烧结机开发的烧结终点(BTP)智能优化控制系统中,采用了基于BP神经网络预测的烧结终点智能控制策略。本文着重介绍了基于BP神经网络的烧结终点预测模型的建立、在线学习及修正,以及试验室调试和在线运行情况。
关 键 词:烧结终点(BTP) BP神经网络 预测模型
分 类 号:TF046.4] TP183]
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