期刊文章详细信息
基于支持向量机和遗传算法的特征选择
Feature selection based on SVM and GA
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机系
年 份：2006
卷 号：17
期 号：2
起止页码：18-21
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、IC、ZMATH、普通刊
摘 要：支持向量机是一个具有多类分类能力的非线性分类器,利用特征集中的不同特征组合构成特征子集,所提供的数据在支持向量机上的平均正确分类率为目标函数值,利用遗传算法在整个特征组合空间中搜索能实现平均正确分类率最大化的最优特征子集。
关 键 词：支持向量机 遗传算法 特征选择
分 类 号：TP183]
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