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期刊文章详细信息

顾及粗糙集理论的CART改进算法及其应用    

An improved CART algorithm involving Rough Set theory and its application

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨族桥[1] 高汉平[1] 徐小双[2] 余志超[1]

机构地区:[1]黄冈师范学院计算机科学与技术学院,湖北黄州438000 [2]黄冈师范学院教育科学与技术系,湖北黄州438000

出  处:《黄冈师范学院学报》

年  份:2006

卷  号:26

期  号:3

起止页码:38-41

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:CART算法是数据挖掘技术中的一种常用的方法,对CART技术产生、基本思路及主要挖掘步骤及其优缺点等进行了概略介绍,利用粗糙集理论求取属性重要度并对CART算法作了改进.最后给出了改进算法在教学中的应用实例.

关 键 词:数据挖掘 粗糙集 决策表 属性重要度

分 类 号:G202]

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同被引文献:

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