文献类型：期刊文章

作　　者：韦博成[1] 解锋昌[2]

机构地区：[1]东南大学数学系,南京210096 [2]南京农业大学数学系,南京210095

出　　处：《应用概率统计》

基　　金：国家社会科学基金资助项目(基金号:04BTJ002).

年　　份：2006

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：252-262

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重；而把随机效应看作缺失数据；在此基础上引入EM算法,从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数进行影响分析；并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算．在此基础上,基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量．本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性．

关 键 词：ZI随机效应模型  Laplace逼近  EM算法 数据删除模型 局部影响分析  

分 类 号：O212.2]