期刊文章详细信息
基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警
Financial Crisis Warning Research Of Manufacturing Industry Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中南大学商学院,长沙410083 [2]烟台职业学院经济系,山东烟台250000
年 份：2006
卷 号：20
期 号：4
起止页码：56-61
语 种：中文
收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要：采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。
关 键 词：财务预警 人工神经网络 制造业上市公司 预警模型
分 类 号：F426.4]
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