文献类型：期刊文章

作　　者：孟伟[1] 韩学东[2] 洪炳镕[3]

机构地区：[1]北京林业大学信息学院,北京100083 [2]中国航天科工集团七六所,北京100854 [3]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家863高科技发展计划基金(No.2001AA422270);国家自然科学基金(No.69985002)

年　　份：2006

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：1294-1300

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063810123553)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘探能力.通过将该算法建模为齐次有限M arkov链,证明了它的全局收敛性.实验结果表明,蜜蜂进化型遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法.

关 键 词：遗传算法 最优保留  全局收敛性 MARKOV链

分 类 号：TP18]