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期刊文章详细信息

向量空间模型信息检索技术讨论    

Research on Information Retrieval Technology Based on the Vector Space Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘斌[1] 陈桦[1]

机构地区:[1]陕西科技大学计算机信息工程学院,咸阳712081

出  处:《情报杂志》

年  份:2006

卷  号:25

期  号:7

起止页码:92-93

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:传统的向量空间模型信息检索技术,只是简单地统计检索信息在文档中出现的频度,检索结果时常与文档不一致,没有反映出真实的相关性,提出了改进的加权算法,并借助辅助主题词表和个性化信息库设计了新的检索系统模型,改进了信息检索方法。

关 键 词:向量空间模型 信息检索 搜索引擎 加权算法

分 类 号:G354] TP391]

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同被引文献:

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