文献类型：期刊文章

作　　者：邵波[1] 曹志彤[1] 陈宏平[1] 何国光[1]

机构地区：[1]浙江大学应用物理研究所,浙江杭州310027

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

年　　份：2006

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：1281-1284

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063910135884)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了减小永磁直线同步电机(PMLSM)齿槽力的波动,采用二维电磁场有限元方法,结合动态分网来描述PMLSM定、动子间的相对运动.考虑非线性磁饱和的影响,对槽形尺寸、斜槽、闭口槽、气隙、分数槽等影响下的齿槽力进行了分析.计算结果表明,分数槽是有效减小PMLSM齿槽力波动的重要措施.将模拟计算得到的槽形、气隙对齿槽力波动的影响作为神经网络的训练样本,结合动量法和自调节学习规则,构建了基于BP神经网络的齿槽力预估器.通过该预估器,可以在PMLSM设计阶段对槽形尺寸、气隙大小进行合理的选择.

关 键 词：永磁直线同步电机 有限元方法 齿槽力 分数槽 神经网络预估器  

分 类 号：TM359.4]