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期刊文章详细信息

一种新的多项式拟合时间序列预测方法    

A New Method for the Time Series Extrapolation of Polynomial-Fitting

  

文献类型:期刊文章

作  者:范强[1] 彭宏[2]

机构地区:[1]湛江教育学院计算机科学系,广东湛江524037 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640

出  处:《吉首大学学报(自然科学版)》

基  金:广东省科技攻关资助项目(2005B10101033)

年  份:2006

卷  号:27

期  号:3

起止页码:19-22

语  种:中文

收录情况:AJ、BIOSISPREVIEWS、CAS、JST、MR、RSC、SCOPUS、WOS、ZR、普通刊

摘  要:对时间序列的多项式拟合的函数特征化,将时间序列的数据映射到多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方法来比较时间序列的相似性,从而进行时间序列的预测.实例的结果验证了该方法比其他几种经典方法预测精度高,稳定性好,且对给定长度的变化敏感度低.

关 键 词:多项式拟合 时间序列 系数特征空间  相似性挖掘  

分 类 号:TP311]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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