文献类型：期刊文章

作　　者：黄洪宇[1] 林甲祥[1] 陈崇成[1] 樊明辉[1]

机构地区：[1]福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350002

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：福建省科技厅青年科技人才创新项目(2004J005);福建省教育厅重点项目(K04001)

年　　份：2006

卷　　号：23

期　　号：8

起止页码：8-13

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：通过对当前有代表性的离群数据挖掘算法的分析和比较,总结了各算法的特性及优缺点,为使用者选择、学习、改进算法提供了依据。此外,针对高维数据和空间数据中离群检测的特殊性,在现有算法的基础上,分析了高维数据和空间数据离群检测需要注意的一些问题,以便于研究者提出新的有效的算法。

关 键 词：数据挖掘 离群检测 异常  高维离群  

分 类 号：TP391]