文献类型：期刊文章

作　　者：王佐成[1] 汪林林[2] 薛丽霞[1] 李永树[1]

机构地区：[1]西南交通大学土木工程学院,成都610031 [2]重庆邮电学院软件学院,重庆400065

出　　处：《计算机科学》

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(No.2005BB2065)

年　　份：2006

卷　　号：33

期　　号：7

起止页码：199-203

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：空间数据库中关联规则挖掘不仅需要考虑关系元组属性之间的关系———纵向关系,更需要挖掘元组之间的关系———横向关系,如相邻、相交、重叠等。本文通过分析空间数据库的存储模式,借鉴事务数据库关联规则的挖掘方法,对空间关联规则进行完整定义,并对规则的兴趣度度量进行探讨。根据挖掘的方向将空间数据挖掘归纳为纵向挖掘、横向挖掘、双向挖掘。在双向挖掘中,提出一种新算法,该算法根据挖掘任务进行约束,缩小挖掘空间,然后通过空间计算将空间关系转化为非空间关系,经过多次循环,获取非空间项集,进而挖掘出空间关联规则。据此提出空间数据双向挖掘工作流程,并通过实例进行了验证。

关 键 词：数据挖掘 空间数据 关联规则 双向挖掘  

分 类 号：TP311.13]