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期刊文章详细信息

基于一类支持向量机的传感器故障诊断    

Sensor Fault-Diagnoses Based on One-Class SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:钟清流[1] 蔡自兴[1]

机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(编号:60234030)

年  份:2006

卷  号:42

期  号:19

起止页码:1-3

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种基于一类支持向量机的传感器故障诊断方法,它利用相空间重构技术将传感器本身获取的相关时序数据转化成矢量,再用一类支持向量机来训练正常行为模型,进而通过发现数据异常来进行故障诊断。通过连续输入测量数据,它还可以实现在线诊断。仿真实验表明:该方法在诊断传感器故障方面有良好的性能。

关 键 词:一类支持向量机  传感器 故障诊断

分 类 号:TP181]

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引证文献:

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同被引文献:

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