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期刊文章详细信息

数据挖掘中聚类算法研究    

The Research of Clustering Algorithm of the Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈良维[1,2]

机构地区:[1]西华师范大学计算机学院 [2]达县师专计算机科学系635000四川达州

出  处:《微计算机信息》

基  金:四川省重点项目(02GY029-023);四川省重点项目(02GG006-036)

年  份:2006

期  号:07X

起止页码:209-211

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、核心刊

摘  要:聚类分析是数据挖掘领域中一个非常热门的研究课题,应用于各个领域的聚类算法非常多。本文介绍了衡量聚类算法性能的几个指标,对聚类分析进行了分类,列举了每类中典型的聚类算法,重点分析了神经网络中的自组织特征映射(SOM)算法。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。

关 键 词:数据挖掘 聚类 SOM

分 类 号:TP311]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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