期刊文章详细信息
基于冠幅及植株高度的檵木生物量回归模型
The Regression Model of Loropetalum chinense Biomass Based on Canopy Diameter and Plant Height
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院生态环境研究中心,北京100085 [2]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [3]南昌大学环境科学与工程学院,江西南昌330029
基 金:国家重大基础研究项目(2002CB4125)
年 份:2006
卷 号:30
期 号:4
起止页码:101-104
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:檵木是我国亚热带森林生态系统灌木层中常见的树种之一,为简单、方便且准确地估算其生物量,笔者以冠幅(C)和植株高度(H)两个形态因子作为变量,用数理统计方法筛选枝、叶、地上生物量的最佳估测模型。结果表明:CH复合变量与生物量相关性较好,以CH为自变量的乘幂曲线回归模型W=b0(CH)b1为檵木最佳生物量估测模型,其枝、叶、地上部分生物量的最佳估测模型分别为W1=0.000 796(CH)1.187 8、W2=0.011 4(CH)0.758 1、W3=0.002 4(CH)1.097 3,与常用的D2H(地径平方与植株高度乘积)作为变量的生物量模型相比,精度基本一致,且工作简便性好。此外,采用CH估测地上生物量可取得较高的精度,亦体现了灌木形态近似圆柱形的形态特征。但该模型在立地条件差异较大或进行变量外推时应做进一步的验证。
关 键 词:檵木 灌木 生物量 回归模型
分 类 号:S718[林学类] Q948.2[植物生产类]
参考文献:
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引证文献:
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