文献类型：期刊文章

作　　者：朱海华[1] 李雅娟[1] 宋志坚[1]

机构地区：[1]复旦大学数字医学研究中心,上海200032

出　　处：《自动化学报》

基　　金：上海市科学技术委员会重大攻关项目(03DZ014015)资助~~

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：512-518

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20063710111559)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier)．该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化对耳廓识别的影响．在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了98.5%．

关 键 词：耳廓识别  力场  力场转换  FISHER线性判别

分 类 号：TP391.41]